package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catalog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
//    private Map<String,Object> cache = new HashMap<>();//本地缓存方案

    //    @Autowired
//    private CategoryDao categoryDao;
    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listwithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2、组装成父子树型结构
        //2.1、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream()
                .filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0)//过滤一级菜单
                .map(menu -> {
                    menu.setChildren(getChildren(menu, entities));
                    return menu;
                })//找到子菜单
                .sorted((menu1, menu2) -> (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort()))//排序
                .collect(Collectors.toList());//收集成list

        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> list) {
        //TODO 检查当前删除菜单是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(list);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();

        findParentPath(catelogId, paths);
        //逆序从孙子父->父子孙
        Collections.reverse(paths);
        return paths.toArray(new Long[paths.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联数据
     * @CacheEvict 缓存失效模式
     * @Caching 同时设置多个缓存操作
     * @param category
     */
//    @CacheEvict(value = {"category"}, key = "'getLevel1Categories'")
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = {"category"}, key = "'getLevel1Categories'"),
//            @CacheEvict(value = {"category"}, key = "'getCatalogJson'")})
    @CacheEvict(value = {"category"}, allEntries = true)//清空分区内所有缓存
    @Transactional//两张表的更新作为一个事务
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        //更新自己
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

        //双写模式：同时修改缓存中的数据

        //失效模式：更新数据库后删除缓存 redis.del("catalogJson"));等待下次主动查询进行更新
    }
    //每一个需要缓存的数据都来制定放到哪个名字的缓存。【缓存分区(按照业务类型分)】
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name") //代表当前方法结果需要缓存，如果缓存中有，方法不执行，直接返回缓存中的数据。缓存没有，才执行方法，并将结果放入缓存中。
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categories() {
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<CategoryEntity>()
                .eq(CategoryEntity::getParentCid, 0));
        System.out.println("消耗时间：" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true)//加锁，但是是本地锁
    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJson(){
        /**
         * 1、将数据库多次查询变为一次
         */
        System.out.println("查询了数据库");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categories = getParent_cid(selectList, 0L);

        // 2、封装数据
        Map<String, List<Catalog2Vo>> collect = level1Categories.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1、每一个的一级分类，查到一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catalog2Vo> catalog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null && categoryEntities.size() > 0) {
                catalog2Vos = categoryEntities.stream().map(item -> {
                    Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo(v.getCatId().toString(), null, item.getCatId().toString(), item.getName());
                    // 找当前二级分类的三级分类
                    List<CategoryEntity> level3Catalog = getParent_cid(selectList, item.getCatId());
                    if (level3Catalog != null && level3Catalog.size() > 0) {
                        List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> catalog3VoList = level3Catalog.stream().map(l3 -> {
                            Catalog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo(item.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catalog2Vo.setCatalog3List(catalog3VoList);
                    }
                    return catalog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());

            }
            return catalog2Vos;
        }));

        return collect;
    }
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJson2() {
        // 给缓存中放json字符串，拿出json字符串，还要逆转为能用的对象类型，【序列化与反序列化】
        /**
         * 1、空结果缓存：解决缓存穿透问题
         * 2、设置过期时间(加随机值)：解决缓存雪崩问题
         * 3、加锁：解决缓存击穿问题
         */
        // 1、加入缓存逻辑，缓存中存的数据是json字符串
        // json跨语言、跨平台兼容
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            // 2、缓存中没有，查询数据库(查完了，放入缓存)
            System.out.println("缓存不命中，查询数据库");
            Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }
        //转为我们指定的对象
        System.out.println("缓存命中，直接返回");
        Map<String, List<Catalog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致性？
     * 缓存数据一致性：
     * 1、双写模式
     * 2、失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        // 1、锁的名字。锁的粒度越细，越细越快。
        // 锁的粒度：具体缓存的事某个数据，11号商品 product-11-lock  product-12-lock
        RLock lock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catalog2Vo>> dataFromDb = null;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDb;

    }

    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {

        // 1、占分布式锁。去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            //加锁成功…… 执行业务
            // 2、设置过期时间，避免死锁。必须和加锁命令同步，原子性。
            //redisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catalog2Vo>> dataFromDb = null;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                //删除锁 lua脚本原子性
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }


            //解锁  redisTemplate.delete("lock");
            //获取值对比+对比成功删除 = 得要原子操作  lua脚本解锁
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)){
//                //确保锁是自己的才删除
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }

            return dataFromDb;
        } else {
            //加锁失败…… 重试
            //休眠100ms重试
            System.out.println("获取分布式锁失败，等待重试");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();//自旋的方式
        }

    }

    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getDataFromDb() {
        // 得到锁以后，再去缓存中查询一次，如果有，直接返回，如果没有，再查询数据库
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            Map<String, List<Catalog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库");
        /**
         * 1、将数据库多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categories = getParent_cid(selectList, 0L);

        // 2、封装数据
        Map<String, List<Catalog2Vo>> collect = level1Categories.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1、每一个的一级分类，查到一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catalog2Vo> catalog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null && categoryEntities.size() > 0) {
                catalog2Vos = categoryEntities.stream().map(item -> {
                    Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo(v.getCatId().toString(), null, item.getCatId().toString(), item.getName());
                    // 找当前二级分类的三级分类
                    List<CategoryEntity> level3Catalog = getParent_cid(selectList, item.getParentCid());
                    if (level3Catalog != null && level3Catalog.size() > 0) {
                        List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> catalog3VoList = level3Catalog.stream().map(l3 -> {
                            Catalog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo(item.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catalog2Vo.setCatalog3List(catalog3VoList);
                    }
                    return catalog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());

            }
            return catalog2Vos;
        }));

        // 3、将查询结果放入缓存，将对象转为json放在缓存中
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", JSON.toJSONString(collect), 1, TimeUnit.DAYS);
        return collect;
    }

    //从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
//        //如果缓存中有，就直接返回
//        Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catalog2Vo>>) cache.get("catalogJson");
//        if(cache.get("catalogJson")!= null){
//            //调用业务 xxxx
//            //返回数据放入缓存
//            cache.put("catalogJson", collect);
//        }
//        return catalogJson;

        // 只要是同一把锁，就能索证需要这个锁的所有线程
        // 1、synchronized(this):SpringBoot所有组件在容器都是单例的。
        // TODO 本地锁：synchronized，JUC(Lock)，在分布式锁情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            // 得到锁以后，再去缓存中查询一次，如果有，直接返回，如果没有，再查询数据库
            return getDataFromDb();
        }

    }

    //从所有集合中找出对应父id的集合
    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        return collect;
//        return baseMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<CategoryEntity>().eq(CategoryEntity::getParentCid, v.getCatId()));
    }

    //递归查找父路径
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream()
                .filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId())
                .map(menu -> {
                    //递归查找所有菜单的子菜单
                    menu.setChildren(getChildren(menu, all));
                    return menu;
                })
                .sorted((menu1, menu2) -> (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort()))
                .collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

}